Oferty pracy

Machine Learning Engineer

DataScienceMachineLearningPythonPyTorchTensorFlow

Opis projektu:

Budowa i wdrażanie modeli uczenia maszynowego dla firmy z sektora fintech. Praca nad systemami rekomendacji i analizy danych

Wymagania:

Znajomość algorytmów uczenia maszynowego
Umiejętność programowania w języku Python
Znajomość bibliotek ML (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Znajomość technik przetwarzania danych
Znajomość języka angielskiego

Zakres obowiązków:

Budowa i wdrażanie modeli uczenia maszynowego
Analiza i przetwarzanie danych
Optymalizacja istniejących algorytmów
Współpraca z zespołem data science
Testowanie i walidacja modeli
Dokumentacja techniczna

Imię i nazwisko

Adres e-mail

Treść wiadomości (opcjonalnie)

Załącz CV

Maksymalny rozmiar pliku: 5 MB.

1. Zgoda na udział w konkretnej rekrutacji: * Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w formularzu oraz w załączonym CV przez Bixbite Sp. z o.o. w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko, na które aplikuję. Zapoznałem/am się oraz akceptuję Politykę Prywatności.

2. Zgoda na udział w przyszłych rekrutacjach: * Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w formularzu oraz w załączonym CV przez Bixbite Sp. z o.o. również na potrzeby przyszłych procesów rekrutacyjnych, nie dłużej jednak niż przez okres pięciu lat. Zapoznałem/am się oraz akceptuję Politykę Prywatności.

3 (opcjonalnie)

3. Zgoda na komunikację marketingową (informacja handlowa): Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Bixbite Sp. z o.o. w celu otrzymywania informacji handlowych za pośrednictwem środków komunikacji elektronicznej, zgodnie z ustawą z dnia 18 lipca 2002 r. o świadczeniu usług drogą elektroniczną (Dz.U. Nr 144, poz. 1204 z późn. zm.), w szczególności informacji o aktualnych procesach rekrutacyjnych oraz konkursach organizowanych przez Bixbite Sp. z o.o.

Machine Learning Engineer

Opis projektu:

Wymagania:

Zakres obowiązków:

Sprawdź podobne oferty: